从2万模型适配到推理性能提升184%：范式智能携手天数智芯深化国产算力生态协同

随着大模型产业进入规模化应用阶段，国产算力竞争正从芯片硬件性能延伸至软件生态、模型适配和商业化落地能力。芯片厂商如何突破模型生态建设瓶颈，成为国产AI基础设施产业化进程中的重要课题。

在这一背景下，范式智能信创模盒社区，与国产通用GPU企业天数智芯建立了长期生态合作，围绕模型适配、芯片专项优化和开发者生态建设持续开展协同，探索通过开放社区模式加速国产算力生态建设。

以开发者生态撬动模型适配规模。 模型生态丰富度是国产GPU商业化落地的重要支撑。为加速模型生态建设，天数智芯向信创模盒社区投入40万元开发者悬赏资源，支持开发者开展2万个模型适配任务。范式智能通过社区运营、任务组织和开发者动员，推动适配工作落地。目前，天数智芯的模型适配规模已与昇腾基本齐平，突破80000+模型适配任务。这一合作模式将芯片厂商的生态投入与社区开发者的技术力量连接起来，为国产算力平台快速扩充模型供给提供了新路径。

以专项技术优化提升国产算力商业化能力。 在模型适配基础上，双方进一步开展芯片与模型的深度协同优化。围绕天数智芯天垓系列芯片，范式智能针对具体推理任务开展专项调优。以天垓100上的第一期优化任务为例，模型输出吞吐提升184%，首字延迟下降超过53%，缓存命中率提升19%，推动相关模型在数据中心场景下从难以满足商用要求迈向可商用水平。此外，范式智能技术团队还针对GLM-4.7开展专项性能优化，持续提升国产GPU平台的模型运行效率。

以开发者共创推动技术成果走向真实应用。 双方联合举办的信创模盒第一届竞赛，以天数智芯天垓100（BI-V100）深度适配Qwen3.6-35B-A3B大模型为核心赛题，共收到411次代码提交。竞赛通过真实生产环境部署、分级负载测试和专家代码审计，检验参赛成果的性能表现与工程应用能力，推动国产算力优化从实验室验证走向真实业务场景。

从模型生态扩容到芯片性能优化，再到开发者生态共建，范式智能与天数智芯的合作体现了国产AI产业链上下游协同发展的价值。随着国产算力竞争进入生态能力比拼阶段，范式智能正依托信创模盒社区，连接芯片厂商、模型开发者与产业应用，助力国产AI基础设施生态完善与商业化落地。

（来源：砍柴网）