脉脉林凡：AI人才流动背后是对技术方向的押注

近日，脉脉推出的《AI圆桌π对》栏目，首期议题为“AI人才接连离职，是Meta的失误决策吗”。脉脉创始人兼CEO林凡、清华大学计算机系长聘副教授刘知远认为，Meta的人才流动背后，是技术方向的战略押注。智源研究院院长王仲远认为，Meta的人才高流动率反映了Meta在这一轮AI竞争中的焦虑。截至12月1日，有54.05%的参与投票用户认为“不完全是决策失误所致”。

2025年，Meta人才流动频繁。4月，Meta AI研究副总裁Joelle Pineau离职；10月底，Meta 被曝裁减约600个人工智能团队成员，其中包括AI研究总监田渊栋；11月19日，Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）正式宣布离开。

脉脉创始人兼CEO林凡表示，AI人才流动并不罕见，只是Meta天价挖人等新闻放大了关注。Meta的人才变动是源于技术路线之争。同为技术公司的Google和OpenAI对LLM（大语言模型）保持乐观，而已经离开Meta的杨立昆和田渊栋对LLM有点悲观。Meta要赶超同行，只能做一些人才取舍，比如裁掉不相信LLM的人。据悉，杨立昆称将创办新公司，推进高级机器智能（Advanced Machine Intelligence，简称AMI）研究。

智源研究院院长王仲远同样认为，AI人才流动是正常现象。值得关注的是长期以来Meta的人才招聘与流失并存。一边高薪挖人，一边留不住核心AI人才，反映了Meta在这一轮AI竞争中的焦虑。Meta选择大语言模型和多模态的双线并进策略，确保自己在整个大模型的牌桌上有一席之位，目的是弥补短板，同时不放弃未来。

在清华大学计算机系长聘副教授刘知远看来，目前AI领域的技术路线、底层范式和商业模式都远未定型，正处在百家争鸣的状态中。人才的流动代表了公司对不同方向的选择，因为人才流动往往伴随着对公司重心下一代技术方向的重新站队和押注。

同时，刘知远认为，对于高质量人才来说，大型机构平台或许不一定是最好施展才华的地方。“大平台虽然资源丰富，但其固有的研究、商业平衡机制和流程，可能限制了前沿技术的快速、无拘束探索。因此，投身更敏捷、更聚焦的科研或创业环境，或许更有利于在不确定性中捕获真正的创新机遇。”

有自称Meta员工、认证为“后端开发”的脉脉用户表示，本轮裁员让团队全面押注TBD（To Be Determined），原有方向被大幅收缩，这引发其担忧。另有脉脉用户梳理了Meta自2022年以来的决策时间线，指出从押注元宇宙到转向闭源商业化，再到引入外部商业团队推行短期KPI考核，一系列决策失误加剧了人才信任危机。

也有脉脉用户分析，频繁的架构调整让Meta的研究项目屡屡中断，权力结构的失衡加速了人才流失。更有资深从业者认为，AI下半场真正值钱的是将论文转化为收入的能力，建议从业者建立个人“外脑系统”作为职业护城河。

脉脉内容中心副总裁、社区负责人张喆表示，《AI 圆桌π对》栏目是脉脉社区11月上线的全新高端对话栏目，第一期内容旨在通过探讨AI人才流动趋势，揭示全球竞争下的技术路线分歧。作为脉脉AI内容布局的关键一环，该栏目致力于从热点话题切入，融汇大咖观点、专业解读与社区投票，由浅入深构建多元化的AI内容体系，为行业打造层次丰富的内容场域。未来，脉脉将持续聚焦AI关键议题，汇聚专家观点与真实职场声音，呈现AI快速演进中的多元图景。

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