如何通过AI技术提升医疗质量与效率？北电数智医疗专场思享会或有答案

近日，北电数智在北京数字经济算力中心成功举办“AI江湖”医疗专场思享会，汇聚医疗、科技与产业多方智慧，推动“AI+医疗”从概念走向实践。

本次思享会汇聚了三十余位来自三甲医院、科技企业及产业咨询机构的行业专家，通过深度研讨凝聚共识、探索路径。会议中，与会嘉宾一致认为，医疗行业正经历从“经验决策”到“算法赋能”的深刻转变，AI已成为提升医疗效率的关键加速器。与此同时，AI与医疗、医药的深度融合，亟需高质量的数据和专用模型作为突破基础，以提升诊疗精准度并降低研发成本。此外，推动AI医疗能力向“基层下沉”与“院外延伸”，也被视为破解医疗资源分布不均、开辟行业第二增长曲线的重要方向。

愿景照进现实：机遇之下的核心挑战

当前，AI正日益成为推动医疗行业变革的重要力量，从辅助诊疗、医学影像分析到智慧医院建设，其应用潜力不断释放。然而，技术如何有效落地、数据如何合规使用、“AI+医疗”新模式如何实现可持续增长，仍是行业普遍面临的挑战。

要破解这些挑战，将前沿共识转化为切实的医疗生产力，一个核心的突破口在于识别并引入关键的建设性力量。哪些企业可以提供高质量的AI医疗解决方案与技术提升医院的医疗质量和效率？这个问题正由一批具备领先AI技术、深刻理解医疗行业特有规律与合规要求，并能够将技术、算力与场景深度融合且实现最终落地的实践者来回答。

实践路径：技术、场景与资源的有效整合

作为北京电控在“十五五”期间重点布局的人工智能产业平台，北电数智在本次思享会上展示了其在构建全链条医疗数智化体系方面的战略布局与实践成果。

以“星火·医疗底座”为核心载体，北电数智依托全栈AI能力与医疗可信数据服务底座，基于多模态医疗大模型和Agent开发服务支持，聚合大型三甲医院等优质资源，共建全链条医疗数智化体系，并加速向基层医疗延伸。

在数据层面，北电数智正协同生态伙伴构建“通识数据+专病数据”双轮驱动体系，通过可信数据空间实现“数据可用不可见”的合规流通，为模型训练提供高质量数据支撑，推动AI从“通用辅助”向“专科专家”升级。

在模型层面，北电数智通过打造AI专病大模型和专科医生助手，致力于满足不同专科的诊疗需求，提升医疗机构的工作效率。更进一步，通过整合落地AI全科医生助手等智能体应用，北电数智将优质医疗资源的应用边界延伸至基层与院外健康管理场景，切实助力医疗普惠。

在智能体应用层面，北电数智整合推进落地AI全科医生助手，以专业的临床判断辅助、诊疗流程优化能力，加速优质医疗资源向基层医疗机构延伸、向民生健康场景下沉。

AI医疗标杆客户案例：医疗数智化体系的价值体现

目前，北电数智的全链条医疗数智化体系已实现从战略布局到实践落地的跨越。其为中日友好医院提供“星火·医疗底座”，打造从基础设施到应用落地的一站式医疗赋能体系：医疗可信数据空间有效解决数据流通的安全信任问题，为AI医疗落地提供可靠支撑；樱智·a专病大模型具备可靠专业的医学能力，覆盖理解、诊断和生成等诊疗全流程，落地应用后相应科室诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75%，病历质量提升45%；樱智Agent开发平台深度集成国内主流通用大模型，支持院内现有业务系统的智能化升级，更有全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手等多款高价值AI应用，协同提升诊疗过程的效率与质量。

除了以上AI医疗标杆客户案例之外，北电数智还与北京清华长庚医院达成合作，在药学大模型、睡眠大模型、药学可信空间、具身智能等多个“AI+医疗”创新领域开展联合攻关，提升医疗服务效率与智能化水平，推动医疗普惠进程。

本次思享会汇聚行业智慧，勾勒出“AI+医疗”从共识走向实践的清晰路径。面对机遇与挑战，行业正呼唤更多像北电数智这样的实践者，通过扎实的技术积累与场景融合，将前沿理念转化为提升医疗质量与效率的具体方案。随着技术、场景与资源的持续整合，AI在医疗领域的价值有望得到更深度的释放。

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