智博天下大模型技术构建智能客服新体验

伴随着科技的飞速发展，人工智能正在越来越多的渗入我们的生活。今年2月以来，ChatGPT的火热度在全球持续发酵；随着大众对ChatGPT的深入了解，大模型也成了大家研究和关注的焦点对象。

基于大语言模型衍生的 ChatGPT用人类最熟悉的自然语言对话方式来理解用户的意图，用递进式的、极其高效、开放模式去获取知识，人工智能的发展进入了认知智能的时代。截止9月，国产大模型已经发布了130个左右。

无论大模型、AI大模型、GPT大模型，基于其底层技术逻辑，未来中短期内大模型产业化的方向，最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。

基于大模型技术所构建的智能客服正在从根本上改变传统的人机交互过程，大模型通过自动文本生成、语义理解、情感分析和舆情监测等能力让运营智能客服更高效人机交互感知更强，以及意图理解、知识生成等更准确效率。

智博大模型对智能客服功能体验双升级

提升智能客服解决问题的能力

利用大模型自动生成对话流程的能力，可直接提高复杂问题的解决能力和问题的直接回答率。

大模型的多轮对话等能力使得智能客服对话更流畅，拟人化程度更高。

赋能文本机器人完成认知智能升级，将机器人打造成高理解力、高沟通力的问题解答专家，避免了智能客服回复单一、沟通无效等问题。

智博大模型与知识库的协同效应可以产生1+1大于2的效果

为企业员工提供基于企业知识文档的智能问答查询功能，大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率。

涉及智能应用、语义理解和知识获取方面，预期后期可减少60%以上的运营工作。

数字人客服让客户服务更人性化

在动态大模型和多模态情感计算技术的加持下的数字人客服，可精准地理解用户意图并流畅地完成多轮对话，可通过语音、文本等方式识别用户表达的情感，作出相应的情感反馈，让人机交互更具有情感和温度，让客户服务更加拟人化、人性化。

智博智能客服让数据可监控

多行业语料库，场景应用更贴合；

对话全流程数据可追溯、可存储、可分析，为实现热线服务领域内的智慧监管提供了可行性参考。

智博智能客服还能实现降低成本、提高效率的目标

从智能化的角度来看，人工成本一直相对较高，通过大模型的应用，可以辅助提升知识库建设和运营的效率，从而实现显著的降本增效效果。

大模型技术为用户交互体验大幅提升提供可能性。

智博智能客服系统，它所具备的能力就包括：能全面提升客户服务效率；替代客户服务中的人工基础性工作；为客服赋能；为企业级客户提供数据分析和资讯整理等。同时，它能为企业创建更安全的财务流程，帮助企业免受经济损失和诈骗。

我国《新一代人工智能发展规划》中建议 “到2030年，中国成为世界领先的人工智能创新中心”，由此可以看出我国对人工智能发展的重视程度。到目前为止，我国人工智能发展仍在不断扩大，不断创新。

此外， 人工智能在我国促进经济发展当中占领了重要地位，其拥有极高的关联性，人工智能的发展不是凭空想象，而是以现实的需求作为目标，智博正是基于传统产业的痛点和缺点，从人工智能可以减少劳动力的成本，提高工作效益的角度，不断开发实验，以期最终实现以“高效益、低成本”的方式促进企业的发展。

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